文献类型：期刊文章

作　　者：滕广青[1]

TENG Guangqing

机构地区：[1]东北师范大学信息科学与技术学院信息管理系,教授博士生导师吉林长春130117

出　　处：《中国图书馆学报》

基　　金：国家自然科学基金项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"(编号:71473035);教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究"(编号:14YJA870010)的研究成果之一~~

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：79-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：领域知识的生长演化问题一直是图书情报学界重点关注的主题。以网络科学思维探索知识生长过程中的关联关系涌现问题,能够对知识关联的生长模式与机制进行揭示。本研究提取知识关联关系累计44万余对,关联频度87万余次,共划分为11个时间窗口。在对时间序列领域知识网络结构属性初步判识的基础上,对关联频度分布进行时间序列分析。并从领域知识生长过程中的关联频度数量、关联频度占比、邻近窗口状态等方面,对知识关联关系及其频度进行跟踪与分析。研究结果表明,知识关联关系生长过程中,关联关系频度的分布符合幂律分布,且在领域知识发展的成熟期表现得更好。知识关联关系的生长过程具有频度层面的"富者更富"的属性,且主要遵循"择优强化"机制。尽管研究所使用的基于社会化标注系统的知识网络尚不足以囊括所有类型的知识网络,但是基于频度演化的知识关联关系涌现模式与机制,有助于促进知识网络、知识生长等领域的研究工作,对于社交网络、传播网络、交通网络等研究不无裨益。

关 键 词：知识网络 知识关联 关联频度  关联涌现  

分 类 号：G254[图书情报与档案管理类]