文献类型：期刊文章

作　　者：袁一[1,2] 程亮[1,3,4,2] 宗雯雯[1,2] 李舒怡[1,2] 李满春[1,3,2,5]

YUAN Yi;CHENG Liang;ZONG Wenwen;LI Shuyi;LI Manchun(Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing210023, China;Collaborative Innovation Center for the South Sea Studies, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization, Nanjing University, Nanjing 210023, China;School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China)

机构地区：[1]南京大学江苏省地理信息技术重点实验室,江苏南京210023 [2]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210023 [3]南京大学中国南海研究协同创新中心,江苏南京210023 [4]南京大学软件新技术与产业化协同创新中心,江苏南京210023 [5]南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏南京210023

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0504205);国家自然科学基金(41622109;41371017)~~

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：631-643

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、DOAJ、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电子产品的普及和互联网发展,人们习惯性地将照片上传到主流图片分享网站和社交媒体。这些照片很多都没有地理坐标或者仅有模糊的位置信息。如果互联网上任意来源的电子照片能被恢复出真实地理位置,它们将可以应用在城市建设、城市景观分析和犯罪追踪等很多方面。本文提出了一种互联网众筹照片的三维重建定位技术,该技术将结构化组织的街景数据作为参考数据集,使用三步走策略:图像检索粗定位、图像匹配细筛选和三维重建精定位,来给不明来源的众筹照片附上精确的地理标签。本文通过摄影测量原理恢复待查询照片周围的三维空间信息,较之前Zamir和Shah的方法,定位精度中值从256.7m提升到69.0m,平均值从350.4m提升到206.0m,在50m精度要求下的照片数量占比从17.2%提升到43.2%。另一个发现是在重建误差成因方面,待查询照片的相机距离主拍摄目标越近,定位总误差越小。本文所提出的照片定位技术提供了灵活的参数,使其应用范围不仅仅局限于小区域,也可以扩大至城市、国家尺度。

关 键 词：街景数据  照片定位  图像检索 三维重建 精度分析  

分 类 号：P237]