文献类型：期刊文章

作　　者：仝选悦[1] 吴冉[2] 杨新锋[2] 滕书华[3] 庄祉昀[3]

Tong Xuanyue;Wu Ran;Yang Xinfeng;Teng Shuhua;Zhuang Zhiyun(S c h o o l of S o f t w a r e,Nanyang Institute o f Technology,Nanyang 473004,China;College of Computer and Information Engineering, Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473004, China;Science and Technology on Automatic Target Recognition L a b o r a t o r y,National University o f Defense Technology,Changsha 410073, China)

机构地区：[1]南阳理工学院软件学院,河南南阳473004 [2]南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳473004 [3]国防科学技术大学自动目标识别重点实验室,湖南长沙410073

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金(61471371);湖南省自然科学基金(2015jj3022);河南省科技攻关项目(132102210215)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：158-165

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标识别方法。首先分别对激光与红外两类单源数据分别提取小波矩和投影轮廓特征来表征目标;其次,将两类单源特征进行组合,并对组合后的特征进行约简。考虑到组合多个约简在进行分类时将产生互补信息,基于三种不同观点的约简提出了一种差异性组合分类器的构建方法,对约简后的激光和红外复合数据进行融合识别。最后,通过对激光与红外仿真数据的实验,验证了文中方法的有效性。

关 键 词：点云特征  红外特征 特征提取 特征约简 融合识别  

分 类 号：TP391.4]