文献类型：期刊文章

作　　者：沙金霞[1]

SHA Jinxia(School of Earth Science and Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056038, Hebei, Chin)

机构地区：[1]河北工程大学地球科学与工程学院,河北邯郸056038

出　　处：《水利水电技术》

基　　金：河北省科技计划项目(15227005D);河北省教育厅科学研究计划项目(QN2016233;ZD2016131)

年　　份：2018

卷　　号：49

期　　号：4

起止页码：18-26

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了使鲸鱼优化算法(WOA)能更好地解决复杂多目标水资源优化配置问题,首先采用Logistic映射进行种群位置初始化,提高初始化种群位置的质量,并加入惯性权重增强局部搜索能力,从而实现对WOA的改进;其次,将改进后的鲸鱼算法(AWOA)应用于以经济效益和社会效益最大(缺水量最小)为目标的邯郸市水资源优化配置模型;最后,以求解所得Pareto前沿中缺水量最小为特殊偏好,将AWOA与WOA和粒子群算法(PSO)从迭代过程和求解结果上进行了对比分析。从迭代过程来看,AWOA比PSO和WOA能够以较快的速度收敛,WOA收敛速度最慢;从求解结果分析,由AWOA所得经济效益和社会效益均优于由WOA和PSO所得结果。因此,AWOA在收敛速度和收敛精度上均得到了较大幅度的提升,其应用于多目标水资源优化配置求解是可行和有效的。

关 键 词：水资源 优化配置 改进鲸鱼算法  缺水量最小  

分 类 号：TP301.6] TV213[计算机类]