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期刊文章详细信息

基于SPSS多元线性回归模型在城市用水量的预测    

Prediction of Urban Water Consumption Based on SPSS Multiple Linear Regression Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:周鹏飞[1] 卢泽雨[1]

ZHOU Peng - fei, LU Ze - yu(Hebei University of Engineering Water Conservancy and Hydropower College, Handan 056000, Hebei, Chin)

机构地区:[1]河北工程大学水利水电学院,河北邯郸056000

出  处:《水利科技与经济》

年  份:2018

卷  号:24

期  号:5

起止页码:6-10

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、PROQUEST、普通刊

摘  要:应用多元线性回归分析原理及模型,以邯郸市为例,对城市用水量进行预测。采用逐步回归分析法,利用SPSS软件对影响城市用水量的因素进行多元线性回归分析,建立回归方程,分析城市用水量。该模型的最大误差值为0.378%,最小误差值为0.058%,平均误差值为0.241%,模型拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。

关 键 词:多元线性回归 城市用水量 SPSS 预测  

分 类 号:TV213.4]

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同被引文献:

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