期刊文章详细信息
基于SPSS多元线性回归模型在城市用水量的预测
Prediction of Urban Water Consumption Based on SPSS Multiple Linear Regression Model
文献类型:期刊文章
ZHOU Peng - fei, LU Ze - yu(Hebei University of Engineering Water Conservancy and Hydropower College, Handan 056000, Hebei, Chin)
机构地区:[1]河北工程大学水利水电学院,河北邯郸056000
年 份:2018
卷 号:24
期 号:5
起止页码:6-10
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、PROQUEST、普通刊
摘 要:应用多元线性回归分析原理及模型,以邯郸市为例,对城市用水量进行预测。采用逐步回归分析法,利用SPSS软件对影响城市用水量的因素进行多元线性回归分析,建立回归方程,分析城市用水量。该模型的最大误差值为0.378%,最小误差值为0.058%,平均误差值为0.241%,模型拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。
关 键 词:多元线性回归 城市用水量 SPSS 预测
分 类 号:TV213.4]
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