文献类型：期刊文章

作　　者：程博[1,2] 刘岳明[1,3] 刘旭楠[4] 王桂周[1] 马肖肖[1,3]

Cheng Bo1,4, Liu Yueming1,3 ,Liu Xunan2 ,Wang Guizhou1, Ma Xiaoxiao1,3(1.Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094,China ;2.National Marine Hazard Mitigation Service ,Beijing 100194, China 3.University of Chinese Academy 4.Sanya Institute of Remote of Sciences ,Beijing 100049 ,China ; Sensing, Sanya 572029, China)

机构地区：[1]中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部,北京100094 [2]三亚中科遥感研究所,海南三亚572029 [3]中国科学院大学,北京100049 [4]国家海洋局海洋减灾中心,北京100194

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目"高分辨率SAR图像典型地物目标样本特征提取和识别研究"(61372189)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：296-304

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近海养殖区是重要的海洋灾害承灾体,开展基于遥感技术的近海养殖区提取研究,对快速掌握沿海地区基础信息、减轻与防御海洋灾害有重要意义。利用国产高分系列遥感卫星图像,以福建省东山岛海域为实验区,在分析近海养殖区光谱特征的基础上,构建特征指数提取光谱特征,利用灰度共生矩阵的方法提取养殖区纹理特征,经过特征选择后融合养殖区的光谱与纹理特征,实现特征降维生成新特征,最后利用Otsu阈值法分别提取筏式养殖区与渔排网箱养殖区两种近海养殖区,实现对近海养殖区的高精度提取与分类。最终筏式养殖区的提取精度在80%以上,鱼排网箱养殖区的提取精度在90%以上,养殖区整体提取精度可达87%。

关 键 词：近海养殖区  目标识别 特征融合  比值指数  高分遥感  

分 类 号：TP751.1]