文献类型：期刊文章

作　　者：刘冬旭[1,2] 董红召[1]

LIU Dong-xu1,2, DONG Hong-zhao1(1. ITS Joint Research Institute, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China; 2. College of Information Engineering, Zhejiang Radio ＆ Television University, Hangzhou 310012, Chin)

机构地区：[1]浙江工业大学智能交通系统联合研究所,杭州310014 [2]浙江广播电视大学信息学院,杭州310012

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：国家自然科学基金(61773347)~~

年　　份：2018

卷　　号：18

期　　号：2

起止页码：177-182

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：共享自行车系统(Bicycle Sharing System,BSS)调度时机的确定是影响BSS服务质量和调度成本的重要因素.综合考虑调度基准阈值、服务点的自行车周转率及租还量差异时变特性,建立了BSS服务点运行状态的自流动模型.基于自流动模型,提出了BSS服务点调度时机的动态调度时间域获取方法,包括判断服务点空/满位的车容比动态阈值的计算,以及根据BSS服务点调入/调出自行车的需求而获取的正/负调度时间域算法.最后,根据杭州锁桩式BSS运行的2016年历史数据,以编号3758服务点为例,对车容比动态阈值和固定阈值获取的调度时间域及调度效果进行分析比较.结果表明,本文研究的动态调度时间域获取方法能够更精准地获取BSS的调度时机,在满足BSS调度服务质量情况下,可以减少调度频次、降低服务成本.

关 键 词：城市交通 调度时间域  自流动模型  共享自行车系统  车容比  

分 类 号：TP206] U121]