文献类型：期刊文章

作　　者：陈亮[1,2] 王金泓[1] 何涛[1] 周志华[3] 李巧茹[1,2] 杨文伟[1]

CHEN Liang1,2, WANG Jin-hong1, HE Tao1, ZHOU Zhi-hua3, LI Qiao-ru1,2, YANG Wen-wei1(1. School of Civil and Transportation, Hebei University of Technology, Tianjin 300401, China; 2. Green Traffic Engineering Materials Technology Center of Tianjin, Tianjin 300401, China; 3. Guangzhou Transport Planning Research Institute, Guangzhou 510000, Chin)

机构地区：[1]河北工业大学土木与交通学院,天津300401 [2]天津市绿色交通工程材料技术中心,天津300401 [3]广州市交通规划研究院,广州510000

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：国家自然科学基金(51678212)~~

年　　份：2018

卷　　号：18

期　　号：2

起止页码：13-19

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于STIRPAT模型,选择旅客周转量、货物周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、能源结构和城市化率7项指标作为我国区域交通碳排放影响因素,建立基于支持向量回归机的碳排放预测模型,并以1990—2016年北京市交通碳排放相关数据为基础数据做实例分析.结果表明:训练样本交叉验证均方误差仅为0.008 040,得到参数C和γ的最优值;模型预测值与真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.984 2和0.995 0,即模型具有良好的学习和推广能力;未来区域交通碳排放增长趋势逐渐变缓,但总量将继续呈上升趋势,社会仍然面临较大的温室气体减排压力.

关 键 词：综合交通运输 预测研究  SVR 交通碳排放  影响因素

分 类 号：U491[物流管理与工程类] X24]