文献类型：期刊文章

作　　者：刘鹏飞[1] 刘丹丹[1] 梁丰[1] 王婉昭[2] 于跃[1] 郭佰汇[1] 于芳健[1] 毕明林[1]

LIU Pengfei1 , LIU Dandan1 , LIANG Feng1 , WANG Wanzhao1 , YU Yue1 , GUO Baihui1 , YU Fangjian1 , BI Minglin1(1. Chaoyang Meteorological Administration, Chaoyang, Liaoning 122000, China 2. Institute of Meteorological Sciences of Liaoning Province, Shenyang 110166, Chin)

机构地区：[1]辽宁省朝阳市气象局,辽宁朝阳122000 [2]辽宁省气象科学研究所,沈阳110166

出　　处：《水土保持研究》

基　　金：辽宁省气象局项目(2015SXI01);朝阳市气象局项目(CY201503;CY201609)

年　　份：2018

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：215-221

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用1980—2010年东北地区84个气象站月降水资料,基于相关分析、偏差比较、气候倾向率等方法,从不同时间尺度(年、季、月)对CFSR,MERRA和NCEP再分析降水资料在东北地区的适用性进行了比较,结果表明:三套再分析资料能够反映出东北地区年均降水东南多、西北少的分布特征,其中CFSR和MERRA对东北地区年均降水分布的刻画能力要好于NCEP。在年尺度上,CFSR和MERRA与观测资料的变化幅度更接近,其中,MERRA年均降水量与观测资料的差值最小,为42.4mm。三套再分析资料与观测资料在不同季节的相关性表现出一定的差异。首先,CFSR与观测资料在春、夏、秋3季的相关性要好于冬季;而MERRA与观测资料的相关性则是春、秋两季最优,冬、夏两季次之;NCEP在冬季与观测资料的相关性最好。其次,CFSR和MERRA在春、夏、秋3季与观测资料的相关性要好于NCEP;而在冬季,MERRA和NCEP与观测资料的相关性优于CFSR。在月尺度上,MERRA资料与观测降水的相关性优于CFSR和NCEP,MERRA与观测降水的平均绝对偏差在三套再分析资料中最小,为17.5 mm,CFSR和NCEP的这一差值分别为20.7mm和22.6mm。

关 键 词：再分析资料 CFSR  MERRA  NCEP 东北地区  降水

分 类 号：P468[大气科学类] P426.6