文献类型：期刊文章

作　　者：王安琪[1] 刘骊[1] 付晓东[1] 刘利军[1] 黄青松[1]

WANG Anqi;LIU Li;FU Xiaodong;LIU Lijun;HUANG Qingsong(Computer Technology Application Key Lab of Yunnan Province, Department of Computer Science, Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, Chin)

机构地区：[1]昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,信息工程与自动化学院计算机科学系,昆明650500

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61462051,No.61462056,No.81560296,No.81360230); 云南省应用研究基础计划面上项目(No.2014FB133); 云南省应用研究基础重点项目(No.2014FA028); 昆明理工大学自然科学研究基金资助项目(No.KKSY201403119)

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：11

起止页码：204-210

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色特征集进行分类;建立优化处理模型,根据四季色彩判断模型结果和用户所需风格进行优化处理并获得服装预推荐结果;通过用户评分及反馈机制,提高优化结果,得到最终推荐结果。实验表明,该方法能实现与用户颜色特征相协调的个性化的服装推荐,并且在实际应用中具有较高的准确率。

关 键 词：服装推荐  判断模型  优化模型  计算机视觉 图像理解

分 类 号：TP391.41]