文献类型：期刊文章

作　　者：孙北伐[1] 张高煜[1] 徐倩蓉[1]

Sun Beifa;Zhang Gaoyu;Xu Qianrong(School of Information Management, Shanghai Lixin University of Accounting and Finance, Shanghai 201209, China)

机构地区：[1]上海立信会计金融学院信息管理学院,上海201209

出　　处：《无线互联科技》

基　　金：2017年上海市级大学生创新创业项目;项目名称:基于大数据下的数据挖掘财务审计服务;项目编号:201711047084

年　　份：2018

卷　　号：15

期　　号：10

起止页码：142-143

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目前,国家提倡"应审尽审,凡审必严"的观念;同时,审计数据的海量和维度特性使得审计大数据研究成为热点,数据挖掘技术也被越来越多地运用到审计实务之中。如何系统有效地分析海量数据;如何将大数据、数据挖掘及审计联系起来,进行综合研究,是一项理论和实践的空白。因此,在大数据环境下,文章提出基于数据挖掘的审计模型,即利用数据挖掘技术来提高审计工作的效率以及质量,从而降低审计风险。

关 键 词：大数据 数据挖掘 审计

分 类 号：F239.4] TP311.13]