文献类型：期刊文章

作　　者：朱宇超[1] 王建学[1] 曹晓宇[1]

ZHU Yuchao;WANG Jianxue;CAO Xiaoyu(Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid, School of Electrical Engineering, Xi＇an Jiaotong University, Xi＇an 710049, China)

机构地区：[1]西安交通大学电气工程学院陕西省智能电网重点实验室,陕西西安710049

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51777155);陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2017ZDCXL-GY-02-03)~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：227-234

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：如何挖掘和评估电力系统负荷的可调度潜力是当前国内外关注的热点。选择城市负荷中比重较大的空调负荷进行研究。在用户室内温度模型的基础上,研究了空调周期性间断运行的特性;建立了考虑类周期性温度变化、中央空调用户的舒适度需求以及响应电网调度需求等多种核心影响因素的优化模型,提出了分时段的直接负荷控制策略;从削峰填谷、负荷管理、节电潜力3个层面归纳得出了一种适用于所提模型的负荷可调度潜力评估方法;构建算例对空调负荷实施优化控制、应用可调度潜力评估方法,验证所提策略与方法的有效性和可行性。

关 键 词：中央空调负荷  需求侧管理 用户侧技术  直接负荷控制  可调度潜力  模型  

分 类 号：TM73]