文献类型：期刊文章

作　　者：洪汉玉[1] 马尔威[1] 黄丽坤[1]

HONG Han-yu;MA Er-wei;HUANG Li-kun(Lab for Image Processing and Intelligent Control,Institute of Electrical Information,Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205, Chin)

机构地区：[1]武汉工程大学电气信息学院图像处理与智能控制研究所,武汉430205

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(61433007);国家自然科学基金面上项目(61671337);湖北省自然科学基金创新群体项目(2012FFA046)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：266-272

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有的基于简单点判断的三维细化算法不能保证提取骨架的连续性,容易产生断裂。针对该问题,提出了一组各向同性模板,该模板能够使得算法具有90°旋转不变性;在此基础上,进一步提出了一种新的重新检测的方法,通过判断被删除的目标点的26邻域的连通性,来决定该目标点是否应该被还原,从而逐点检测3D物体的连通性,达到保持整体连通性的目的。该方法可以应用于大多数基于模板的三维细化算法,能够修复断裂,保证其拓扑结构,避免产生空洞;同时,与同类算法相比,本算法由于利用了各向同性模板,在物体旋转的情况下亦能得到最佳的细化结果。

关 键 词：三维细化  简单点  重新检测  拓扑结构 各向同性

分 类 号：TP391]