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期刊文章详细信息

改进希尔伯特-黄变换的滚动轴承故障诊断    

Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Improved Hilbert-Huang Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:马风雷[1] 陈小帅[1] 周小龙[2]

MA Feng-lei;CHEN Xiao-shuai;ZHOU Xiao-long(College of Mechanical Engineering,Changchun University of Technology,Jilin Changchun 130012,China;Teaching of Engineering Training Center,Northeast Dianli University,Jilin Jilin 132012,China)

机构地区:[1]长春工业大学机电工程学院,吉林长春130012 [2]东北电力大学工程训练教学中心,吉林吉林132012

出  处:《机械设计与制造》

基  金:吉林省教育厅科技发展项目(2014124)

年  份:2018

期  号:5

起止页码:75-78

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假固有模态函数的问题,提出一种改进希尔伯特-黄变换方法并将此方法应用于滚动轴承故障诊断中。首先,利用最小二乘支持向量机和镜像延拓相结合的方法来抑制端点效应;其次,采用敏感固有模态函数选择算法选出反映故障特征的敏感固有模态函数;最后,利用敏感固有模态函数的包络谱进行故障诊断。通过仿真分析和应用实例可看出,该方法能够有效提取出滚动轴承故障信号的特征信息并准确诊断出引起滚动轴承的故障原因。

关 键 词:希尔伯特-黄变换 经验模态分解 包络谱 滚动轴承 故障诊断

分 类 号:TH16] TH17

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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