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期刊文章详细信息

基于暗原色先验的图像去雾方法研究  ( EI收录)  

Study On Image Dehazing Methods Based On Dark Channel Prior

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭翰[1] 徐晓婷[1] 李博[1]

Guo Han;Xu Xiaoting;Li Bo(Department of Apptied Physics, Cortege of Science, Zhejiang University of Teehnotogy, Hangzhou, Zhejiang 310023, China)

机构地区:[1]浙江工业大学理学院应用物理系,浙江杭州310023

出  处:《光学学报》

基  金:浙江省自然科学基金(LY14F040003)

年  份:2018

卷  号:38

期  号:4

起止页码:105-114

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于暗原色先验理论,提出一种单幅图像去雾算法,并对其中的可调参数进行讨论,分析参数变化对去雾效果的影响。针对原算法中提到不用特殊处理的天空区域进行验证,发现此区域需要进行单独处理,通过设置阈值将天空区域隔离出来进行处理,并取得了较好的效果。对引入的导向滤波算法进行研究,分析算法中各项参数对算法实时性的影响。为了进一步提高算法实时性,对图像进行缩小处理,以减少求取透射率所需的时间,再利用插值法将透射率图还原至原图尺寸,从而得到无雾图像。实验证明,此方法在保证去雾效果的前提下,可将算法整体运算时间降低85.7%。

关 键 词:图像处理 图像去雾 暗原色先验  导向滤波  插值法

分 类 号:TP751]

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同被引文献:

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