文献类型：期刊文章

作　　者：马星[1] 王楠[2]

MA Xing;WANG Nan(School of Humanities and Social Sciences, Beihang University, Beijing, 100191;College of Education, Capital Normal University, Beijing , 100048)

机构地区：[1]北京航空航天大学人文社会科学学院,北京100191 [2]首都师范大学教育学院,北京100048

出　　处：《清华大学教育研究》

基　　金：全国教育科学规划2014年度国家青年课题"从类型学到分类学:我国高等学校分类体系重构"(CFA140134)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：38-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据时代对高等教育发展来说既是机遇也是挑战。对于高校教学质量评价而言,以大数据为依托可以收集更多的数据材料作为评价的依据,但与此同时,这也为从体量巨大的数据材料中找到准确、有效的信息增加了难度。在大数据背景下,只有将"以学生为中心"和"以数据为依托"作为高校教学质量评价的价值引领和技术支持,逐步构建具有全过程、多层级、双功能特征的评价体系,才能实现由大数据带来的学习变革。为了实现这一目标,高等学校要实现常态化地收集数据、多样化地应用数据、制度化地管理数据。

关 键 词：大数据 以学生为中心 学生学习结果  教育效能 质量评价  

分 类 号：G649.21]