文献类型：期刊文章

作　　者：李文杰[1] 夏海英[2] 刘超[3]

LI Wenjie;XIA Haiying;LIU Chao(School of New Energy and Electronic Engineering, Yancheng Normal College, Yancheng 224000, China;College of Electronic Engineering, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China;Yancheng TCM Hospital, Yancheng 224000, China)

机构地区：[1]盐城师范学院新能源与电子工程学院,江苏盐城224000 [2]广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004 [3]南京中医药大学附属盐城市中医院,江苏盐城224000

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(21327007);广西研究生教育创新计划基金(YCSZ2015101)资助项目

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：98-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结合的活动轮廓模型,进行图像分割。首先,计算闭合曲线内外信息熵,使其RSF模型自适应调整权值;其次,提出一个能量泛函优化LOG项,它可以平滑同质区域,同时增强边缘信息;然后,将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来,利用局部区域信息将曲线驱动到边界,在LOG项的加入下,实现了初始轮廓的自由设定,实现轮廓精确提取;最后,通过单个细胞图像进行实验,证明该模型不仅具有良好的鲁棒性,而且具有更高的分割精度和效率。

关 键 词：单细胞图像  自适应RSF模型  LOG能量  

分 类 号：TP391]