文献类型：期刊文章

作　　者：余东平[1] 何谢[2] 齐扬阳[3] 赖荣煊[4] 袁健[2]

YU Dongping;HE Xie;QI Yangyang;LAI Rongxuan;YUAN Jian(College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China;Unit 91605 of PLA,Xiamen 361101 ,China;Unit 73903 of PLA,Xiamen 361100, China;The PLA Academy of National Defense Information ,Wuhan 430010, China)

机构地区：[1]陆军工程大学通信工程学院,江苏南京210007 [2]中国人民解放军91605部队,福建厦门361101 [3]中国人民解放军73903部队,福建厦门361100 [4]国防信息学院,湖北武汉430010

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61571463,61371124,61472445)资助项目

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：48-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高多目标无源定位的精度和鲁棒性,文中提出了一种基于变分贝叶斯推理的多目标无源定位算法。该算法首先建立分层的混合高斯先验模型以诱导目标位置向量的稀疏性;然后,利用变分贝叶斯推理的方法估计该先验模型中隐藏变量的后验分布;最后,根据目标位置向量的后验分布估计目标的位置。仿真结果表明,该算法较传统的基于压缩感知的多目标无源定位算法具有更高的定位精度以及更好的鲁棒性。

关 键 词：无线传感器网络  多目标无源定位  压缩感知  变分贝叶斯推理  

分 类 号：TN919]