文献类型：期刊文章

作　　者：冯英瑞[1,2] 马士正[1,2] 钱帮全[1,2] 焦良葆[2]

Feng Yingrui;Ma Shizheng;Qian Bangquan;Jiao Liangbao(School of Communications of Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China;Kangni Electromechanical Research Center, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China)

机构地区：[1]南京工程学院通信工程学院,南京211167 [2]南京工程学院康尼机电研究院,南京211167

出　　处：《信息化研究》

基　　金：国家自然科学基金(No.61703201);江苏省自然科学基金(No.BK20170765);江苏省前瞻性联合研究项目(No.BY2016008-06)

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：28-32

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了快速、准确地检测目标位置,文章采用基于机器视觉的检测方法,在被测物体上添加具有独特颜色特征和几何特征的标记,利用图像处理技术,提取标记位置的坐标,从而准确获取被测目标的位置信息。实验结果表明,充分挖掘颜色信息进行阈值分割,并采用面积周长法代替传统的霍夫(Hough)变换法进行圆检测,可以大大降低几何标记检测的计算量,提高目标位置的检测速度和精度。实验结果证实,该方法满足了位置检测中快速准确的要求。

关 键 词：机器视觉 位置检测  阈值分割 几何检测  

分 类 号：TP391.41]