文献类型：期刊文章

作　　者：高树奎[1] 华兴鲁[1] 孟帅[2]

Gao Shukui;Hua Xinglu;Meng Shuai(Handan Cogeneration Power Plant, Handan 056004, China;Matou Power Plant, Handan 056044, China)

机构地区：[1]国电电力邯郸热电厂,河北邯郸056004 [2]马头发电厂,河北邯郸056044

出　　处：《河北电力技术》

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：29-32

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对汽轮机转子在运行过程中出现故障的几率较高且危害较大,传统诊断方法费时费力的问题,建立BP神经网络及RBF神经网络转子故障诊断模型,通过实例对转子故障进行诊断,结果表明BP神经网络和RBF神经网络诊断与转子揭缸检查一致,但BP神经网络比RBF神经网络对转子的故障诊断精度更高,可为转子检修及安装设计提供了参考。

关 键 词：汽轮机转子 BP神经网络 RBF神经网络 故障诊断

分 类 号：TK269]