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期刊文章详细信息

频控阵MIMO雷达中基于稀疏迭代的多维信息联合估计方法    

Multidimensional Parameter Estimation Method Based on Sparse Iteration in FDA-MIMO Radar

  

文献类型:期刊文章

作  者:巩朋成[1,2] 刘刚[3] 黄禾[3] 王文钦[2]

Gong Pengcheng;Liu Gang;Huang He;Wang Wenqin(School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China;CETC Key Laboratory of Electromagnetic Domain Operation, No.29 Research Institute of CETC, Chengdu 610036, China;School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China)

机构地区:[1]湖北工业大学电气与电子工程学院电子信息工程系,武汉430068 [2]电子科技大学通信与信息工程学院,成都611731 [3]中国电子科技集团公司第二十九研究所电磁空间作战与应用重点实验室,成都610036

出  处:《雷达学报(中英文)》

基  金:国家自然科学基金(61601178); 中国博士后科学基金(2016M600729); 博士科研启动金(BSQD14032)

年  份:2018

卷  号:7

期  号:2

起止页码:194-201

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:传统MIMO雷达为了获得准确的距离信息不仅需要引入转移矩阵,而且需要积累更多的快拍数。针对该问题,该文提出了基于稀疏迭代的频控阵MIMO雷达多维信息(距离、角度和幅度)估计方法,该方法利用频控阵MIMO的发射导向矢量不仅与目标的方位角有关,同时也与目标的距离有关这一特性,通过优化加权lq范数(0<q≤1)的目标函数,采用稀疏迭代优化获取目标的距离、角度和幅度信息。该方法仅需单次快拍,并在每次迭代中求解到了目标的多维信息,故不需借助优化工具获得目标信息。仿真显示,相比DAS,IAA和IAA-R,该方法在有效减少快拍数和处理数据的同时,获得了高分辨率的目标距离、角度和幅度估计性能。

关 键 词:MIMO雷达 频控阵  距离估计  参数估计 新体制雷达

分 类 号:TN958]

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同被引文献:

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