文献类型：期刊文章

作　　者：戚任远[1]

QI Renyuan(Shanghai Municipal Committee of Economy and Informatization, Electric Power Division, Shanghai 200125, China)

机构地区：[1]上海市经济和信息化委员会电力处,上海200125

出　　处：《现代电力》

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：38-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：用电负荷预测是电力运行管理工作的基础,随着"互联网+"智慧能源发展,由人工预测转信息化系统自动预测为必然趋势。文中选日最高温度为负荷预测气象特征,考虑气温累积效应,提出预测日最高气温修正法,并分析负荷与气温的相关性。最后给出基于决策树模型预测下一工作日最高用电负荷的算法。

关 键 词：用电负荷 负荷预测 气温 决策树 上海电网

分 类 号：TM714]