文献类型：期刊文章

作　　者：白雪[1] 令狐昌琴[2]

袁BAI Xue;LINGHU Changqin(Zunyi Normal University,Zunyi Guizhou,563006;NO.12 Middle School of Zunyi City,Zunyi Guizhou,563003)

机构地区：[1]遵义师范学院,贵州遵义563006 [2]遵义市第十二中学,贵州遵义563003

出　　处：《湖北体育科技》

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：234-238

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：对中国足球协会超级联赛(2016赛季)、英格兰足球超级联赛(2015/16赛季)共620场比赛数据,1 130位球员数据进行研究,从足球比赛常用的技术指标中提取15维作为决策特征,通过决策树模型对比赛数据进行分类,实验表明该模型的分类准确率为80.5%。不同于传统分类问题,本文重点在于基于决策树模型研究决策过程,根据信息熵理论对中、英联赛数据差异进行了分析,研究表明:中英足球联赛在抢断数、传球数方面存在较为明显差异,是亟待提高的训练指标;球员的身体指标数据如身高、体重、年龄等虽然存在差异但并不是中、英比赛分类中的决定因素;犯规指标如红、黄牌情况两种联赛差异甚微。本文以数据驱动的方式对中、英足球联赛进行对比,通过给出具体的量化指标,试图对针对性的足球运动员训练提供科学参考。

关 键 词：足球联赛 数据挖掘 决策树模型 信息熵

分 类 号：G843]