文献类型：期刊文章

作　　者：黄晓君[1,2,3] 颉耀文[1] 包玉海[2,4] Altanchimeg[5]

HUANG Xiaojun;XIE Yaowen;BAO Yuhai;Altanchimeg(College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu 730000, China;a College of Geographical Science, b Institute of Natural Disaster Prevention and Control ,c Key Laboratory of Remote Sensing ＆ Geography Information System, Inner Mongolia Normal University, Huhhot , Inner Mongolia 010022, China;Institute of Biology ,Mongolian Academy of Sciences ,Ulan Bator ,Mongolia)

机构地区：[1]兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000 [2]内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古呼和浩特010022 [3]内蒙古师范大学自然灾害防治研究所,内蒙古呼和浩特010022 [4]内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室,内蒙古呼和浩特010022 [5]蒙古国科学院生物研究所,蒙古国乌兰巴托

出　　处：《西北农林科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61631011,41471163); 兰州大学中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2016-242); 内蒙古科技计划项目“中蒙俄跨境灾害监测预警与多语言信息共享研究”

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：98-106

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】为防控蒙古国雅氏落叶松尺蠖(Erannis jacobsoni Djak)扩散,预测该虫在蒙古高原的潜在适生区分布。【方法】选取影响雅氏落叶松尺蠖适生性的6个气象指标,基于害虫分布点和寄主分布数据,利用Maxent模型和气候相似性分析方法,结合GIS空间分析方法预测害虫适生区,并将这2种方法相结合预测害虫适生区细化分布。利用Kappa系数对3种方法的预测精度进行评定。【结果】Maxent模型、气候相似性分析法以及2种方法综合预测的适生区总面积分别为9.11,10.34和7.56万km^2;三者预测的适生区总体分布基本一致,包括我国内蒙古呼伦贝尔、兴安盟及锡林郭勒和蒙古国库苏古尔、东方、色楞格、布尔干、扎布汗、肯特、后杭爱、中央、鄂尔浑、乌兰巴托及前杭爱等地区,其中极高和高适生区主要分布在蒙古国布尔干、后杭爱及库苏古尔;三者预测的Kappa系数分别为0.778,0.733和0.813,表明2种方法综合预测精度优于Maxent模型和气候相似性分析法。【结论】雅氏落叶松尺蠖在蒙古高原的适生区分布较广,应趁早采取防范措施保障蒙古高原森林生态系统安全;2种方法综合预测精度较高。

关 键 词：雅氏落叶松尺蠖  适生区预测 GIS技术 Maxent生态位模型  气候相似性  

分 类 号：S722.5]