文献类型：期刊文章

作　　者：朱浩亮[1] 李光平[1]

ZHU Hao-liang;LI Guang-ping(College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanning University, Nanning 530023, Chin)

机构地区：[1]南宁学院机电学院,广西南宁530023

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(KY2016YB860);南宁学院副教授培育工程基金项目(2016JSGC12);南宁学院2017年校级科研基金项目(2017XJ05)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：1428-1432

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决当前图像分割算法对噪声鲁棒性差的缺陷,改善图像分割的效果,设计基于改进布谷鸟搜索算法的图像分割方法。对标准布谷鸟搜索算法进行改进,加快算法收敛速度和寻优效率,采用改进布谷鸟搜索算法对主动轮廓模型的能量最小化控制点进行搜索,通过不断迭代找到新的控制点,实现图像的分割。采用图像分割实例对改进布谷鸟搜索算法的有效性和优越性进行测试,测试结果表明,改进算法可以提高图像的分割精度,对噪声不敏感,获得了较其它方法更优的图像分割效果,分割精度和速度均可以满足实际应用的要求。

关 键 词：图像分割 布谷鸟搜索算法  能量最小化 噪声鲁棒性 主动轮廓模型

分 类 号：TP391]