文献类型：期刊文章

作　　者：王红[1] 雷菊霞[2]

机构地区：[1]山西财经大学图书馆 [2]北京师范大学图书馆

出　　处：《图书馆学研究》

基　　金：国家社科基金2017年度项目"人工智能图书采访决策模型研究"(项目编号:17BTQ026)的成果之一

年　　份：2018

期　　号：5

起止页码：71-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图书采访是一种建立在不确定的需求预测基础上的决策活动,无论传统的主观定性决策采访,还是利用决策工具进行量化决策采访,面对读者和图书这两类具有较大差异决策对象和大量数据处理,都不能取得令人满意的效果。采用人工智能技术,模仿人类思维方式,在分析每个读者内在的知识需求特征基础上,根据读者与图书馆互动数据,对读者需求做出更加准确的预测;同时,用馆藏数据、历次采访数据、采访书单数据对人工智能不断训练和学习,逐渐形成与人类认知接近的馆藏特色、采访偏好、图书评价的数据。最后通过科学决策工具,取得最优化的图书采访效果。

关 键 词：图书采访 人工智能 读者需求  

分 类 号：G250.7[图书情报与档案管理类] G253.1