文献类型：期刊文章

作　　者：王祎珺[1] 高俊平[2]

WANG Yi-jun;GAO Jun-ping(Network and Information Center, Southwest Petroleum University, Chengdu Sichuan 610500;Graduate School （First-Class Academic Program Office）, Southwest Petroleum University, Chengdu Sichuan 610500)

机构地区：[1]西南石油大学网络与信息化中心,四川成都610500 [2]西南石油大学研究生院(一流学科建设办公室),四川成都610500

出　　处：《数字技术与应用》

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：56-57

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：知识图谱有助于指导学习者的学习,但知识图谱的庞大与复杂也给学习者带来一定的困惑,如无法鉴定其需要掌握重要或核心概念,这个问题在新兴学科的知识图谱中更为严重。为此,本文提出基于PageRank的核心概念识别方法,利用关系抽取绘制的知识图谱中,计算各概念的点度中心性,根据点度中心性的排序鉴定概念是否属于核心概念。通过实验验证,能够鉴定图谱中的核心概念,表明该方法具有一定的可行性。

关 键 词：知识图谱 PAGERANK 核心概念  

分 类 号：G254[图书情报与档案管理类]