文献类型：期刊文章

作　　者：陶永芹[1]

Tao Yongqin(College of Engineering, Xi＇ an International University, Xi＇ an 710077, Shaanxi, China)

机构地区：[1]西安外事学院工学院,陕西西安710077

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2015AA015308);中央高校业务基金项目(106112014CDJZR188801);2017年校级教育改革研究项目(2017B27)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：95-101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有的问答系统大多是面向非专业领域,而对专业领域问答比如金融、医疗、电商等难于得到用户满意的效果。通过对相关技术总结,提出面向专业领域智能问答系统的实现框架。结合领域知识特征提出使用领域知识构建领域词典,同时提出基于声韵母的语音识别后文本纠错方法。再结合条件随机场对领域概念进行标注,以完成查询问句的纠错和领域相关实体的识别。根据查询服务的特征运用本体去描述查询服务,建立服务与领域概念的联系,并将服务实例化的条件加入到本体中。提出服务描述和匹配策略以及上下文管理策略,以便根据服务的语义特征优化基于领域概念层级的服务匹配方法,实现服务的调用。同时考虑上下文关联查询的情况,将查询的结果保存以供下次查询使用。在"国民经济大数据问答系统"中应用该框架,系统验证了所提出的语音识别后文本纠错方法、服务描述和匹配策略以及上下文管理策略是有效的。

关 键 词：智能问答系统 本体 文本纠错  服务匹配  实体识别  

分 类 号：TP3[计算机类]