文献类型：期刊文章

作　　者：郑晨[1,2] 姚鸿泰[1]

ZHENG Chen;YAO Hongtai(Institute of Applied Mathematies, School of Mathematies and Statisties, Henan Univcrsity, Kaifeng475000, China;National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Science, Beijing 100012, China)

机构地区：[1]河南大学数学与统计学院应用数学研究所,开封475000 [2]中国科学院国家天文台,北京100012

出　　处：《深空探测学报》

基　　金：国家自然科学基金(41771375;41301470;41571372);河南省自然科学基金(162300410061)

年　　份：2018

卷　　号：5

期　　号：1

起止页码：50-56

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：月球背面南极-艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的冯·卡门(Von Kármán)撞击坑是"嫦娥4号"初步选定的着陆区,该区域的地形地貌分析是任务设计的一个重要环节。根据LOLA(Lunar Orbiter Laser Altimeter)高程数据和LROC(Lunar Reconnaissance Orbiter Camera)影像数据,建立了马尔科夫随机场模型,从聚类的角度对该区域的地形地貌进行了表示和分析。具体而言,利用模型中的似然函数对呈近似正态分布的观测数据进行了建模,模型的标记随机场则刻画了不同地物形貌间的空间关系,并通过概率推断求解出最终的聚类结果。实验结果表明,从聚类角度进行数据表示,可以更好地展示出冯·卡门撞击坑内低对比度区域的地形地貌;而通过设置不同的聚类数目,还有助于分析冯·卡门撞击坑内整体的地形分布与局部的典型地貌。

关 键 词：冯·卡门撞击坑  嫦娥4号  地形地貌 聚类  马尔科夫随机场

分 类 号：P184[天文学类]