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ENVI中几种监督分类方法精度比较
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610059
基 金：四川省科技厅"基于多源遥感信息的典型区县生态红线划定方法技术研究"(编号:2015SZ0199);"环境评价信息管理系统研发与应用示范"(编号:2016FZ0008)
年 份：2018
卷 号：8
期 号：13
起止页码：22-24
语 种：中文
收录情况：JST、NSSD、普通刊
摘 要：遥感图像的监督分类常用方法目前可以分为:平行六面体法,马氏距离法,最大似然法,神经网络法以及支持向量机法等。文章将就以上所述的五种常用的监督分类方法在ENVI中分别对汶川县威州镇同一Landsat8 OLI数据进行土地覆盖与利用状况分类.比较各种方法的分类精度,并对之所产生的差异的原因进行浅析,进而对实际的生产以及应用做出借鉴。
关 键 词：监督分类 平行六面体 神经网络 支持向量机 分类精度
分 类 号：P407.8[大气科学类]
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