文献类型：期刊文章

作　　者：陈凯[1] 徐国庆[1] 熊焘[1] 侯纪勇[1] 王曦晨[1] 戚国辉[2] 刘青[2]

CHEN Kai;XU Guo-qing;XIONG Tao;HOU Ji-yong;WANG Xi-chen;QI Guo-hui;LIU Qing(State Grid AC Exchange Construction Company, Beijing 100052, China;Unisplendour Software System Corporation Limited, Beijing 100084, China)

机构地区：[1]国家电网公司交流建设分公司,北京100052 [2]紫光软件系统有限公司,北京100084

出　　处：《交通运输研究》

年　　份：2018

卷　　号：4

期　　号：1

起止页码：57-62

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为准确预报冬季道路结冰情况,保障交通运输安全,需要构建精度高、实用性强的道路结冰预报模型。将道路是否结冰抽象为二元分类问题,采用C4.5决策树算法,以通辽地区历史日最低气温、日降水量、日积雪深度和道路结冰数据为训练数据,构建了道路结冰预报模型,并以赤峰地区和沈阳到锡林浩特特高压设备运输期间道路结冰预报为例对模型的准确率加以验证。计算结果表明,赤峰地区道路结冰模型准确率为93.3%,沈阳到锡林浩特特高压交流输变电主设备运输期间道路结冰预测结果与实际情况符合度高达86.4%。这表明基于C4.5决策树算法的道路积冰预警模型准确度较高且实用性强,可作为我国东北部地区冬季道路结冰预报方法加以推广,也可为其他地区道路结冰预报提供参考。

关 键 词：道路结冰  C4.5决策树 模型训练  预报模型  特高压主设备运输  

分 类 号：U418.41]