文献类型：期刊文章

作　　者：王兆夺[1] 黄春长[1] 周亚利[1] 庞奖励[1] 查小春[1]

Wang Zhaoduo;Huang Chunchang;Zhou Yali;Pang Jiangli;Zha Xiaochun(Department of Geography Shannxi Normal University National Demonstration Center for Experimental Geography Education, Xi＇ an 710119 ,China)

机构地区：[1]陕西师范大学地理科学与旅游学院地理学国家级实验教学示范中心,陕西西安710119

出　　处：《地球科学进展》

基　　金：国家自然科学基金项目"黄河上游官亭盆地全新世群发性重大自然灾害发生年代与成因机制研究"(编号:41771110);中央高校基本科研业务费专项"全新世黄土古土壤序列高分辨率沉积旋回划分"(编号:GK201704013)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：293-304

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过在陕西关中东部的一条全新世黄土古土壤剖面(尧禾村剖面)进行高分辨率采样,对150个样品的粒度数据做了端元分析,并进一步对各端元组分含量在深度变化的时间尺度上做了小波变换。粒度端元分析结果认为,可以把代表3种不同沉积动力以及改造动力的组分端元分离出来。并结合磁化率、地球化学指标的对比分析,初步认为,尧禾村剖面端元1可能代表了沉积物沉积后在东亚夏季风作用下的风化及成壤改造作用;端元2可能代表了东亚冬季风作用下典型的风成黄土组分特征;端元3可能代表了区域东北风或北风搬运的近源沉积物。小波分析认为,各端元所代表的动力强弱大致在1.5,3.0和4.5 ka的尺度上具有较为明显的准周期性。通过对沉积物进行粒度端元划分,在识别沉积物沉积动力环境和物源特征上具有良好的效果,各端元组合特征能够很敏感地反映出沉积动力组合特征,对全新世各动力变化特征能够很好地反映,同时在更长时间尺度上重建古季风气候具有参考意义,应用小波分析对划分相应时间尺度上的周期性和推断未来可能的变化趋势提供了可能。

关 键 词：全新世 黄土-古土壤 粒度  端元分析  古气候

分 类 号：P642.131] F129.9]