期刊文章详细信息
基于遗忘因子递推最小二乘的无人机在线磁补偿技术研究
Research of On-Line Magnetic Compensation Technology for UAV Based on Forgetting Factor and RLS
文献类型:期刊文章
LU Chen;ZHANG Xiaomingi;TAN Jie;BI Yu;WANG Jun(Key Laboratory of Instrumentation Science and Dynamic Measurement( North University of China) ,Ministry of Education,Taiyuan 030051, China;Huaihai Industries Group Co., Ltd., Changzhi Shanxi 046012, China)
机构地区:[1]中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051 [2]淮海工业集团有限公司,山西长治046012
基 金:基于磁场集聚与纳米颗粒敏感的仿信鸽磁矢量传感器研究项目(51375463)
年 份:2018
卷 号:31
期 号:2
起止页码:218-222
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对无人机飞行过程中,由于载体非平稳磁场干扰造成磁测航向角不准确的问题,提出一种结合遗忘滤波的递推最小二乘在线磁补偿方法。在分析了软、硬磁干扰机理和建立磁干扰模型的基础上,对常规递推最小二乘法加入遗忘因子修正,从而抑制磁场变化对磁补偿参数估计效果的影响。仿真和试验结果表明,在磁干扰较强且干扰磁场存在突变的情况下,此算法可以将磁航向角RMSE减小至3.822 0°。该方法计算量较小,能够有效适应机载条件下的变化磁场补偿,并达到较高的航向角精度要求。
关 键 词:电子罗盘 磁补偿 遗忘滤波 递推最小二乘
分 类 号:TP393]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...