文献类型：期刊文章

作　　者：徐慧娟[1]

XU Huijuan(College of Information Engineering, HuangHuai University, Zhumadian He＇nan 463000, Chin)

机构地区：[1]黄淮学院信息工程学院,河南驻马店463000

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：河南省科技厅基金项目(162102110119)

年　　份：2018

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：147-151

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提升传统DV-Hop算法对无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中未知节点的定位精度,提出基于DV-Hop测距修正的遗传模拟退火定位算法IDV-Hop-GSAL(Improved DV-Hop Ranging-based Genetic-Simulated Annealing Localizatio)。IDV-Hop-GSAL算法引入节点相近度概念,进而修正DV-Hop测距值,再利用最小二乘法求解未知节点的初始解。然后,建立基于未知节点位置为参数的数学模型,再利用遗传模拟退火算法优化初始解,从而得到获取未知节点的最优位置。仿真结果表明,与传统的DV-Hop+LS算法相比,提出的IDV-Hop-GSAL算法降低了平均定位误差。

关 键 词：无线传感网络 节点定位  距离向量的跳数  相近度  遗传模拟退火算法

分 类 号：TN929.5] TP212.9]