文献类型：期刊文章

作　　者：应毅[1] 刘亚军[2] 俞琰[3]

YING Yi;LIU Yajun;YU Yan(College of Computer Science and Technology, Sanjiang University, Nanjing 210012, China;School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China;Department of Information Service, Nanjing Tech University, Nanjing 210009, China)

机构地区：[1]三江学院计算机科学与工程学院,南京210012 [2]东南大学计算机科学与工程学院,南京210096 [3]南京工业大学信息服务部,南京210009

出　　处：《实验室研究与探索》

基　　金：江苏省高校自然科学研究基金项目(14KJB520004);教育部人文社会科学研究规划基金项目(16YJAZH073);江苏省教育科学"十二五"规划高教立项课题(D/2015/01/146);江苏省现代教育技术研究重点课题(2015-R-42743);江苏省大学生创新创业训练计划项目(201611122036X)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：264-268

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EBSCO、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。针对大数据实验环境的特点,提出一种利用Docker容器技术在单台普通计算机上构建Hadoop集群的方法,并详述了Hadoop镜像制作、Docker环境部署、容器运行、Hadoop集群测试、Eclipse开发环境配置、镜像迁移等实验室建设细节。实践表明,新方法无需额外购置设备,节省实验室资金,同时未增加机房维护工作量,提高机房可复用性,新方法实验教学效果良好,为高校的大数据实验室建设提供参考。

关 键 词：大数据实验室  Docker容器技术  HADOOP集群 镜像

分 类 号：G482[教育学类]