文献类型：期刊文章

作　　者：张杏莉[1,2] 卢新明[1,2] 贾瑞生[1,2] 阚淑婷[1]

ZHANG Xingli;LU Xinming;JIA Ruisheng;KAN Shuting(College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China;Shandong Province Key Labo- ratory of Wisdom Minc ~nformation Technology/Shandong University of Science and Technology/Qingdao 266590,China)

机构地区：[1]山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590 [2]山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室,山东青岛266590

出　　处：《煤炭学报》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801406);山东省重点研发计划资助项目(2016ZDJS02A05;2016GSF120012)

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：356-363

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了从含噪微震监测数据中提取有效的微震信号,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和能量熵的自适应微震信号降噪方法。采用变分模态分解法对含噪微震信号进行自适应分解,得到一系列按频率从高到低的变分模态分量;计算每个变分模态分量的能量熵,搜索并辨识出噪声与信号的分界;剔除高频噪声,将剩余分量进行重构,得到降噪后的微震信号。通过与基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的微震信号降噪方法对比,从信噪比、降噪后信号占原信号的能量百分比和原信号与降噪后信号的均方根误差3个评价指标上定量说明该方法在微震信号降噪中表现出更好的降噪效果。

关 键 词：微震 降噪 变分模态分解  能量熵  

分 类 号：P631.4]