期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WANG Guofa;WANG Hong;REN Huaiwei;ZHAO Guorui;PANG Yihui;DU Yibo;ZHANG Jinhu;HOU Gang(Coal Mining Technology Department, Tiandi Science and Technology Co. , Ltd. ,Beijing 100013, China;China Coal Technology & Engineering Group Corp. ,Beijing 100013 ,China;Mining Design Institute,China Coal Research lnstitute,Beijing 100013 ,China)
机构地区:[1]天地科技股份有限公司开采设计事业部,北京100013 [2]中国煤炭科工集团有限公司,北京100013 [3]煤炭科学研究总院开采研究分院,北京100013
基 金:国家重点研发计划资助项目(2017YFC0603005);国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2014CB046302);国家自然科学基金资助项目(U1610251)
年 份:2018
卷 号:43
期 号:2
起止页码:295-305
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统;到2025年,实现煤矿单个系统智能化向多系统智慧化方向发展,建立智慧生产、智慧安全及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化和控制网络化的智慧煤矿第二阶段目标。实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施。
关 键 词:智慧煤矿 数字矿山 情景目标 大数据 人工智能
分 类 号:TD984]
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引证文献:
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