文献类型：期刊文章

作　　者：吴佳键[1] 龚凯[1,2,3] 王聪[4] 王磊[1]

Wu Jia-Jian;Gong Kai;Wang Cong;Wang Lei(School of Economic Information Engineering, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China;Collaborative Innovation Center for the Innovation and Regulation of Internet-based Finance, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China;Key Laboratory for Financial Intelligence and Financial Engineering of Sichuan Province, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China;Visual Computing and Virtual Reality Key Laboratory of Sichuan Province, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, China)

机构地区：[1]西南财经大学经济信息工程学院,成都611130 [2]西南财经大学,互联网金融创新及监管协同创新中心,成都611130 [3]西南财经大学,金融智能与金融工程四川省重点实验室,成都611130 [4]四川师范大学,可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室,成都610068

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(批准号：61602331); 中央高校基本科研业务费(批准号：JBK170133); 四川省教育厅科研基金(批准号：J17ZB0434)资助的课题

年　　份：2018

卷　　号：67

期　　号：8

起止页码：261-272

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：如何有效地应对和控制故障在相依网络上的级联扩散避免系统发生结构性破碎,对于相依网络抗毁性研究具有十分重要的理论价值和现实意义.最新的研究提出一种基于相依网络的恢复模型,该模型的基本思想是通过定义共同边界节点,在每轮恢复阶段找出符合条件的共同边界节点并以一定比例实施恢复.当前的做法是按照随机概率进行选择.这种方法虽然简单直观,却没有考虑现实世界中资源成本的有限性和择优恢复的必然性.为此,针对相依网络的恢复模型,本文利用共同边界节点在极大连通网络内外的连接边数计算边界节点的重要性,提出一种基于相连边的择优恢复算法(preferential recovery based on connectivity link,PRCL)算法.利用渗流理论的随机故障模型,通过ER随机网络和无标度网络构建的不同结构相依网络上的级联仿真结果表明,相比随机方法和度数优先以及局域影响力优先的恢复算法,PRCL算法具备恢复能力强、起效时间早且迭代步数少的优势,能够更有效、更及时地遏制故障在网络间的级联扩散,极大地提高了相依网络遭受随机故障时的恢复能力.

关 键 词：相依网络  级联失效 恢复模型  择优算法  

分 类 号：O157.5[数学类]