期刊文章详细信息
面向风电消纳的综合能源系统多类型储能联合调度
Joint Scheduling of Different Energy Storage for Improving Wind Power Accommodation Ability in Integrated Community Energy System
文献类型:期刊文章
WANG Chengliang;LIU Hong;GONG Jianfeng;LI Jifeng;YANG Shaohua;LIU Jingyi;DING Lixia(Economic Research Institute of State Grid Ningxia Electric Power Company, Ningxia 750001, China;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education( Tianjin University), Tianjin 300072, China)
机构地区:[1]国网宁夏电力公司经济技术研究院,宁夏市750001 [2]智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市300072
基 金:国网宁夏电力公司经济技术研究院科技项目(SGNXJY00GHJS1700018)
年 份:2018
卷 号:39
期 号:4
起止页码:35-44
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对三北地区供热季"以热定电"运行机制下产生的大量弃风问题,提出了一种面向风电消纳的地区综合能源系统(integrated energy system,IES)多类型储能联合调度方法。首先,设置了含电-热多类型储能装置的地区综合能源系统结构,该系统以电动汽车作为灵活储电装置,并对系统内各设备子系统进行了建模;其次,构造了以风电消纳能力最优为目标、以电热网络运行情况为约束的地区综合能源系统多类型储能优化调度模型;再次,采用量子粒子群算法,借助系统内的多类型储能装置调节热电联产机组的出力;最后,通过算例对比分析,证明了在区域内加装不同类型储能装置可以改善风电消纳能力,同时考虑区域间能量互联有提高能源利用率的作用。
关 键 词:能源互联网 地区综合能源系统 储能装置 风电消纳 优化调度 量子粒子群算法
分 类 号:TM73]
参考文献:
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