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改进人工势场法的移动机器人路径规划研究
Research on Improved Artificial Potential Field Approach in Local Path Planning for Mobile Robot
文献类型:期刊文章
LIANG Xian - xia;LIU Chao - ying;SONG Xue - ling;ZHANG Ying - kun(Department of Electrical and Information, Hebei University of Science and Technology, ShiJiazhuang Hebei 050018, China;Institute of Applied Mathematics, Hebei Academy of Science, Shijiazhuang Hebei 050081, China)
机构地区:[1]河北科技大学电气工程学院,河北石家庄050018 [2]河北省科学院应用数学研究所,河北石家庄050081
年 份:2018
卷 号:35
期 号:4
起止页码:291-294
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在室内移动机器人路径规划研究中,人工势场法是其常用方法之一。针对传统人工势场法进行规划时,会出现局部极小点问题,分析由此导致路径规划失败的原因。在改进的势函数基础上,提出通过扇区划分的方法,在移动机器人陷入局部极小点周围适当范围内增加虚拟障碍物,使其和原障碍物及目标点共同作用下对移动机器人产生作用力。这样,能够解决传统人工势场法中出现的局部极小点情况。最后,在MATLAB环境下进行仿真,其结果验证了上述方法的有效性。
关 键 词:移动机器人 路径规划 人工势场法 局部极小点 扇区划分 虚拟障碍物
分 类 号:TP242]
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