文献类型：期刊文章

作　　者：闫晓东[1,2] 黄涛[1,2]

YAN Xiaodong;HUANG Tao(College of Information Engineering,Minzu University of China, Beijing 100081, China;National Language Resource Monitoring b-Research Minority Language Center, Beijing 100081, China)

机构地区：[1]中央民族大学信息工程学院,北京100081 [2]国家语言资源监测与研究少数民族语言中心,北京100081

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61331013)

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：75-80

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文通过借鉴中文及英文情感分析中基于极性词典的方法来对藏文句子文本进行情感分析。首先我们通过人工的方法构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词词典、否定词词典、双重否定词词典、程度副词词典以及转折词词典,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,并研究了转折词对句子情感极性的影响,提出了一种基于极性词典的藏语文本句子情感分析方法。实验结果表明,利用该文构建的词典进行的倾向性分析效果良好。

关 键 词：藏文 情感分类 情感词典

分 类 号：TP391]