文献类型：期刊文章

作　　者：李少波[1,2] 全华凤[1] 胡建军[1,3] 吴永明[2] 张安思[2]

LI Shaobo1,2 , QUAN Huafeng1 , HU J ianjun1,3 , WU Yongming2 , ZHANG Ansi2(1. School of Mechanical Engineering, GuiZhou University, Guiyang 550025, China; 2. Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guiyang 550025, China~ 3. Department of Computer Science and Engineering University of South Carolina, Columbia SC 29208, US)

机构地区：[1]贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳550025 [3]美国南卡罗莱纳大学计算机科学与工程系,美国哥伦比亚sc29208

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51475097);贵州省科技计划资助项目(黔科合JZ字[2014]2001;黔教合协同创新字[2015]02;黔科合平台人才[2016]5103)~~

年　　份：2018

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：752-762

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决传统感性工学主观性过强、实时性差、数据少等问题,提出一种产品在线评论数据驱动的感性工学方法。以某电子商务平台智能手机在线评论为数据源,提出词频与评估、强度、活动3个维度相结合的TFEPA方法,并使用该方法提取在线评论中的感性词;为获得更合理的感性评价,采用面向在线评论的词聚类结合程度副词的方法计算感性评价值,再从认知心理学的角度,结合产品属性参数与用户感性意象,构建了基于BP神经网络的非线性映射模型,用于模拟用户心理评估机制。最后,评估了模型的泛化能力,验证了所提方法的可行性与有效性。

关 键 词：产品在线评论  感性工学 词频 评估  强度  活动  BP神经网络 产品设计

分 类 号：TH166]