期刊文章详细信息
含风电的交直流互联电网AGC两级分层模型预测控制 ( EI收录)
Two-level Hierarchical Model Predictive Control for AGC of AC/DC Interconnected Power Grid with Integration of Wind Power
文献类型:期刊文章
LIAO Xiaobing;LIU Kaipei;WANG Ningbo;MA Yanhong;CHEN Zhao;DING Kun;ZHOU Qiang;QIN Liang(School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China;Wind Technology Center of State Grid Gansu Electric Power Corporation, Lanzhou 730050, China)
机构地区:[1]武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市430072 [2]国网甘肃省电力公司风电技术中心,甘肃省兰州市730050
基 金:国家电网公司科技项目(SGGSKY00FJJS1700300)~~
年 份:2018
卷 号:42
期 号:8
起止页码:45-50
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着大规模风电接入交直流互联电网,传统的自动发电控制(AGC)方法难以有效地抑制风功率波动带来的频率稳定问题。为此,提出基于两级分层模型预测的AGC策略。该两级分层控制方法在下层对多个区域电网采用分散式模型预测控制;在上层对下层分散的控制器采用动态协调控制方式。以含多电源的两区域交直流互联电网AGC模型为例,仿真结果表明:与集中式模型预测控制和分散式模型预测控制方法相比,文中所提控制策略不仅对频率和联络线功率等具有良好的控制效果,还兼具高可靠性。
关 键 词:风电 交直流互联电网 频率稳定 模型预测控制 两级分层策略
分 类 号:TM614]
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