文献类型：期刊文章

作　　者：王磊[1] 刘端阳[1] 韩桂荣[1] 王易[1] 庆涛[2] 姜麟[1]

WANG Eel1 , LIU Duanyang1, HAN Guirong1 , WANG Yi1 , QING Tao2, JIANG Lin1(1. Jiangsu Meteorological Observatory, Nanjing 210008 2. Jiangning Meteorological Bureau in Nanjing City of Jiangsu Province, Nanjing 21110)

机构地区：[1]江苏省气象台,南京210008 [2]江苏省南京市江宁区气象局,南京211100

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：国家重点研发计划(No.JFYS2016YFC0203303;JFYS2016YFC0201900);江苏省气象局预报员专项(No.JSYBY201603)~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：1285-1296

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析2013—2015年南京地区相关气象要素对近地面臭氧浓度的影响,建立了用于不同季节高浓度臭氧污染事件的预报预警模型,并归纳总结了南京地区高浓度臭氧出现的天气形势.结果表明,近地面臭氧浓度的变化与气象要素密切相关,气温、能见度、日照小时、总(净)辐射辐照度等要素与O_3浓度呈显著正相关,与相对湿度、总(低)云量呈负相关.高浓度臭氧污染是多因子综合作用的结果,典型气象条件表现为:太阳辐射强,低云量少,相对湿度适宜,地面小风速及特定的风向.通过定义高浓度臭氧潜势指数HOPI和风向指数WDI,并综合考虑14:00地面气温、相对湿度及8:00各标准层的相关气象要素,建立了逐季节多指标叠套的高浓度臭氧预报方程.采用2016年资料对其进行检验,发现预报值与观测值的相关系数分别达0.72(冬季)、0.76(春季)和0.73(夏季),说明方程具有较好的拟合效果和可预报性.通过普查历史天气图,归纳了伴随南京地区高浓度臭氧事件出现的8种主要天气形势,即高压类(高压中心G0、高压后部G1)、低压类(低压底部D0、低压前部D1、低压倒槽D2)、均压类(高压相关的均压JG、低压相关的均压JD、其它均压J).其中,以高压后部地面形势出现概率最大,低压前部均压场出现时对应臭氧平均浓度最高.

关 键 词：高浓度臭氧  气象条件 天气形势  南京  

分 类 号：X512]