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期刊文章详细信息

小波基选取对重力异常多尺度分解的影响    

Effect of wavelet bases on multi-scale decomposition for gravity anomaly

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓文彬[1] 尚海滨[1] 许闯[2]

DENG Wenbin;SHANG Haibin;XU Chuang(Department of Surveying and Mapping Engineering, College of Architectural Engineering, Xinjiang University, Urumchi 830046, China;School of Physics/Institute of Solid Earth Geophysics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)

机构地区:[1]新疆大学建筑工程学院测绘工程系,乌鲁木齐830046 [2]华中科技大学物理学院/固体地球物理研究所,武汉430074

出  处:《测绘科学》

基  金:国家自然科学基金项目(51368056;41504015);2016自治区高校科研计划项目(XJEDU2016I015);2016新疆大学大学生创新性实验项目(国家级201610755016);中国博士后科学基金项目(2015M572146);国家测绘地理信息局测绘基础研究基金项目(15-01-08)

年  份:2018

卷  号:43

期  号:4

起止页码:30-37

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对重力异常分离的有力工具——小波分析最优小波基获取的研究较少的现状,该文试图通过理论模型实验分析方法,深入探讨小波分解阶数、不同小波基、场源深度变化对重力异常分解的影响。实验结果表明,重力异常多尺度分离的最优小波基为Dmey小波,最佳分解阶数为7阶;当场源深度发生变化时,最优小波基和分解阶数保持不变。

关 键 词:重力异常  小波 多尺度 小波基 分解  

分 类 号:P223.7]

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同被引文献:

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