期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
QUE Jianli(Jizhong Energy Xingtai Mining Industry Group Co., Ltd., Xingtai 054000, Chin)
机构地区:[1]冀中能源邢台矿业集团有限责任公司,河北邢台054000
年 份:2018
卷 号:44
期 号:4
起止页码:90-94
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对现阶段数字化矿山建设中存在矿井基础参数采集内容少、集成数据综合利用价值低、数据应用分析比较单一等问题,探讨了智能矿山平台的内涵,提出了智能矿山平台设计架构,详细介绍了平台实现的关键技术。该平台利用感知技术及高可靠性的现场控制技术,可实现对作业现场环境、人员、设备的全方位感知及物联控制,对矿山整体生产过程实现智能监控;利用大数据处理技术构建统一的数据运维层,可实现矿山主数据、实时监测监控数据、地理地测数据、运营管理数据等的统一管理、利用,提高数据利用率;利用大数据及深度学习技术将采集、录入及抽取的数据进行汇总、分类处理,实现数据的综合利用,提升矿山管控能力。
关 键 词:煤炭开采 智能矿山 物联体系 安全生产运营平台 大数据 深度学习
分 类 号:TD67]
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