文献类型：期刊文章

作　　者：梅剑华[1]

MEI Jianhua(Department of Philosophy, Capital Normal University, Beijing, 10008)

机构地区：[1]首都师范大学哲学系,北京100089

出　　处：《自然辩证法通讯》

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能的基础问题遇到两种类型的问题,第一种类型的问题是理解上的:计算机能否思考?强人工智能是否实现?奇点能否来临?这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思;第二种类型的问题是理论上的:人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理模型?人工智能可否建立一种反映真实世界的四维符号系统?这取决于科学家的理论工作。在理解问题上,一旦澄清相关的概念和论证,会消除对人工智能的悲观。在理论问题上,一旦深入理解了相关数学的、技术的难题,会消除对人工智能的乐观心态。

关 键 词：强/弱人工智能  通用人工智能  实验哲学  因果推理 奇点

分 类 号：N0]