文献类型：期刊文章

作　　者：郭谨玮[1] 刘昱[2] 徐月云[2] 王金刚[1] 李孟良[2] 贺可勋[2]

Guo Jinwei1 , Liu Yu2, Xu Yueyun2, Wang Jin＇gang1 , Li Mengliang2 , He Kexun2(1. Hebei University of Technology, Tianjin 300132, China ; 2. China Automotive Technology ＆ Research Center, Tianjin 300300, Chin)

机构地区：[1]河北工业大学,天津300132 [2]中国汽车研究中心,天津300300

出　　处：《机械科学与技术》

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：629-634

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用多目标粒子群算法研究了车辆传动系参数优化问题。首先根据目标车辆的结构搭建了整车模型,通过台架试验对整车模型进行验证;其次以车辆传动系参数作为设计变量,以车辆动力性和经济性作为优化目标,建立多目标优化模型;然后运用多目标粒子群算法对传动系参数进行优化计算,得到Pareto最优解集;最后运用基于信息熵的多属性决策方法,确定了最优传动系参数。研究结果表明:优化后的整车的动力性能和燃油经济性均得到提升,其中燃油经济性提高了4.83%,全负荷0~100 km/h加速性能提升了2.03%。

关 键 词：车辆传动系统 多目标优化 多目标粒子群算法 熵  多重属性决策  

分 类 号：U463.212] U471.23]