文献类型：期刊文章

作　　者：郑凯旋[1] 赵永峰[1] 李文兵[2,3] 李艺丹[1] 张婷婷[1] 陈达[1] 胡昌江[1,3]

ZHENG Kai-xuan1 , ZHAO Yong-feng1 , LI Wen-bing2,3, LI Yi-dan1 , ZHANG Ting-ting1 , CHEN Da1 , HU Chang-jiang1,3(1. Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China; 2. Siehuan Neo-Green Pharmaceutical Technology Development Co. ,Ltd. ,Chengdu 611900,China; 3. Key Laboratory of Chinese Medicine Formulations Particle Mass and Clinical Evaluation, Chengdu 611900, Chin)

机构地区：[1]成都中医药大学,四川成都611137 [2]四川新绿色药业科技发展股份有限公司,四川成都611900 [3]国家中医药管理局"中药配方颗粒质量与疗效评价"重点研究室,四川成都611900

出　　处：《中药材》

基　　金：四川省科技计划项目(2015SZ0031);国家中医药管理局项目(ZYBZH-Y-SC-42)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：2055-2059

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:优选蜜炙川芎炮制工艺,恢复川芎传统炮制品种。方法:在单因素实验设计基础上,以蜜炙川芎阿魏酸、藁本内酯含量为评价指标,采用Box-Behnken响应面设计实验考察加蜜量、炮制温度、炮制时间、闷润时间对蜜炙工艺的影响,并通过人工神经网络模型进一步优化炮制工艺参数。结果:优选的最佳蜜炙工艺为加蜜量25%、炮制温度160℃、炮制时间15 min、闷润时间2.5 h。结论:人工神经网络模型与Box-Behnken响应面法联用优选的工艺稳定,模型预测效果较好,具备可行性。

关 键 词：川芎 蜜炙 Box-Behnken响应面  人工神经网络法  阿魏酸 藁本内酯 炮制工艺  

分 类 号：R283.1[中药学类]