文献类型：期刊文章

作　　者：王洪[1] 牛晓灵[1]

WANG Hong ,NIU Xiaoling(Department of Computer, Pingdingshan Industrial College of Technology, Pingdingshan Hen＇an 467001, Chin)

机构地区：[1]平顶山工业职业技术学院计算机系,河南平顶山467001

出　　处：《电子器件》

基　　金：河南省科技厅重点科技攻关项目(152102310463)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：1283-1286

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高模拟电路故障诊断的准确率,提出了一种基于l_2正则化回声状态网络(l_2-RESN)的模拟电路故障诊断方法。l_2-RESN在ESN的约束优化函数中引入l_2正则化因子,推导带正则化因子的ESN输出权重计算公式,避免传统的ESN算法因矩阵奇异而降低模型泛化能力。实验结果表明,相比于支持向量机(SVM)和标准ESN,l_2-RESN的诊断准确率分别提高1.11%和18.34%。证明l_2-RESN能够有效提高模拟电路诊断的准确性。

关 键 词：模拟电路 故障诊断 神经网络  拉格朗日函数

分 类 号：TN710]